◆劉坤

　　隨著我國(guó)機(jī)動(dòng)車保有量和工程機(jī)械使用量迅速上升，對(duì)環(huán)境的影響逐漸凸顯?！吨袊?guó)移動(dòng)源環(huán)境管理年報(bào)（2023年）》顯示，2022年全國(guó)以機(jī)動(dòng)車和工程機(jī)械為代表的移動(dòng)源排放氮氧化物達(dá)到1000萬(wàn)噸，已成為國(guó)內(nèi)部分城市大氣污染物的首要來(lái)源。以山東省濟(jì)南市為例，全市機(jī)動(dòng)車保有量突破389萬(wàn)輛，編碼登記機(jī)械突破6萬(wàn)臺(tái)，氮氧化物排放占全市總排放量的49%，是第一大貢獻(xiàn)源。

　　移動(dòng)源數(shù)量多、分布散、移動(dòng)性強(qiáng)，監(jiān)管工作起步晚、力量弱，結(jié)構(gòu)性矛盾十分突出。通過(guò)數(shù)字化、智能化手段提高監(jiān)管效能，是化解這一矛盾的有效手段。今年3月，生態(tài)環(huán)境部印發(fā)《關(guān)于加快建立現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)體系的實(shí)施意見(jiàn)》，明確提出加速監(jiān)測(cè)技術(shù)數(shù)智化轉(zhuǎn)型，強(qiáng)化高效能監(jiān)測(cè)管理。因此，加快推動(dòng)移動(dòng)源排放監(jiān)管數(shù)智化進(jìn)程，十分必要和迫切。

　　推進(jìn)移動(dòng)源排放監(jiān)管數(shù)智化，首先要夯實(shí)數(shù)據(jù)底座。加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境、公安、交通運(yùn)輸?shù)炔块T(mén)間的聯(lián)動(dòng)協(xié)同與數(shù)據(jù)共享，構(gòu)建覆蓋全種類、全周期的移動(dòng)源信息數(shù)據(jù)庫(kù)。打通新車及機(jī)械生產(chǎn)企業(yè)、機(jī)動(dòng)車排放檢驗(yàn)機(jī)構(gòu)、維修管理服務(wù)站、重點(diǎn)用車用機(jī)企業(yè)工地等單位數(shù)據(jù)共享通道，實(shí)現(xiàn)覆蓋移動(dòng)源生產(chǎn)使用全周期的“端到端”監(jiān)控體系。打破省市間地域限制，在各省市移動(dòng)源監(jiān)控平臺(tái)的基礎(chǔ)上整合優(yōu)化，形成全國(guó)統(tǒng)一的全空間監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)。

　　推進(jìn)移動(dòng)源排放監(jiān)管數(shù)智化，必須提高感知智能化自動(dòng)化水平。要深入推進(jìn)機(jī)動(dòng)車和工程機(jī)械遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)優(yōu)化升級(jí)，提升可編程控制器、傳感器感知及防篡改性能，對(duì)排放超標(biāo)、治污設(shè)施運(yùn)行不正?；驌p壞篡改的自主預(yù)警。要提升定期排放檢驗(yàn)、遙感監(jiān)測(cè)及重點(diǎn)用車單位視頻監(jiān)控等監(jiān)測(cè)設(shè)施效能，充分利用機(jī)器視覺(jué)、屏幕識(shí)別等技術(shù)，在自動(dòng)識(shí)別黑煙車的基礎(chǔ)上，探索排放超標(biāo)及數(shù)據(jù)造假車輛自動(dòng)識(shí)別預(yù)警。探索區(qū)塊鏈技術(shù)在監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)防篡改中的應(yīng)用，確保監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)真實(shí)準(zhǔn)確。

　　推進(jìn)移動(dòng)源排放監(jiān)管數(shù)智化，關(guān)鍵是提升分析決策智能化。要深化監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析自主功能，不斷優(yōu)化分析模型，通過(guò)交叉比對(duì)、相互印證等方式發(fā)現(xiàn)車輛和機(jī)械排放違法行為，并自動(dòng)溯源違法主體。充分利用生成式人工智能，通過(guò)歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)違法行為線索，為監(jiān)管部門(mén)執(zhí)法提供科學(xué)依據(jù)。在此基礎(chǔ)上，借鑒智能制造行業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)模式，逐步實(shí)現(xiàn)移動(dòng)源排放預(yù)測(cè)，在超標(biāo)等違法行為出現(xiàn)之前做出預(yù)警，實(shí)現(xiàn)由事后執(zhí)法向事先提醒模式的轉(zhuǎn)變。

　　推進(jìn)移動(dòng)源排放監(jiān)管數(shù)智化，務(wù)必要建設(shè)高素質(zhì)高水平智慧化監(jiān)管隊(duì)伍。加強(qiáng)培訓(xùn)教育，培養(yǎng)監(jiān)管人員跨領(lǐng)域跨學(xué)科思考能力，由環(huán)境監(jiān)管專業(yè)人才向多領(lǐng)域復(fù)合型管理人才轉(zhuǎn)變，充分利用最新數(shù)智化技術(shù)為環(huán)境監(jiān)管工作服務(wù)。加強(qiáng)基層執(zhí)法工作人員幫扶指導(dǎo)，提高使用數(shù)字化智能化工具能力，減輕基層人員日常工作負(fù)擔(dān)，提升監(jiān)管效能。

　　作者單位：山東省濟(jì)南市生態(tài)環(huán)境局