魏霖靜

　　未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大需求，以科技創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新為動(dòng)力，走出一條具有中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展之路。

　　推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，要在綠色、安全、優(yōu)質(zhì)、高效方面下功夫，它既包括高標(biāo)準(zhǔn)的農(nóng)產(chǎn)品、高效益的產(chǎn)業(yè)，也包括高效完備的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系和高品質(zhì)的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力，這些都離不開農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將是一項(xiàng)長(zhǎng)期而迫切的任務(wù)。

　　以人工智能、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G技術(shù)、區(qū)塊鏈和物聯(lián)網(wǎng)為代表的數(shù)字化技術(shù)，是推動(dòng)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)?？v觀全球，農(nóng)業(yè)數(shù)字化的熱度正在不斷升溫。在大田作物管理方面，大數(shù)據(jù)結(jié)合智能技術(shù)提高了作物生產(chǎn)率。德國(guó)開發(fā)了全球首個(gè)田間感應(yīng)器網(wǎng)絡(luò)，為其引領(lǐng)數(shù)字農(nóng)業(yè)市場(chǎng)奠定了重要基礎(chǔ)。微軟等公司開發(fā)的人工智能播種應(yīng)用程序使試驗(yàn)點(diǎn)作物產(chǎn)量平均增長(zhǎng)10%—30%。在畜禽養(yǎng)殖方面，人工智能技術(shù)使畜禽養(yǎng)殖更加便捷和高效。英國(guó)推出了5G智能奶牛項(xiàng)圈，結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了對(duì)奶牛健康狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在機(jī)械裝備方面，數(shù)字技術(shù)讓農(nóng)業(yè)機(jī)械更加智能化、集約化。例如，草莓采摘機(jī)器人、無人駕駛拖拉機(jī)等集高精度定位、大數(shù)據(jù)分析、智能識(shí)別等技術(shù)于一體設(shè)備的出現(xiàn)，大幅提高了農(nóng)業(yè)自動(dòng)化水平和生產(chǎn)效率。

　　當(dāng)前，我國(guó)利用數(shù)字化技術(shù)推進(jìn)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型取得積極進(jìn)展。近年來，各地將互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、遙感、人工智能等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)發(fā)展全過程，構(gòu)筑新一輪產(chǎn)業(yè)革命新優(yōu)勢(shì)，深刻改變了人們的生產(chǎn)和生活方式。農(nóng)業(yè)生物技術(shù)的應(yīng)用與發(fā)展使動(dòng)植物育種和疫病防治更加精準(zhǔn)，使水稻、豬等重要物種的基因組測(cè)序與重測(cè)序取得重要進(jìn)展。無人機(jī)利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，通過圖像識(shí)別對(duì)植物進(jìn)行精準(zhǔn)施藥，比傳統(tǒng)方式快捷高效，減少了農(nóng)藥的過度使用。

　　農(nóng)業(yè)是我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，未來農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要瞄準(zhǔn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化和鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的重大需求，以科技創(chuàng)新和機(jī)制創(chuàng)新為動(dòng)力，走出一條具有中國(guó)特色的農(nóng)業(yè)數(shù)字化發(fā)展之路。一方面要夯實(shí)農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力，突破核心關(guān)鍵技術(shù)，強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，補(bǔ)齊農(nóng)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)能力短板，提升產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化水平，提升數(shù)字技術(shù)供給能力和工程化水平。另一方面要提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用水平，加強(qiáng)數(shù)據(jù)資源體系建設(shè)，把數(shù)據(jù)資源管好用好。應(yīng)聚焦深化農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新應(yīng)用，從需求和供給兩端發(fā)力，全面加強(qiáng)融合應(yīng)用。同時(shí)加大融合型人才培養(yǎng)政策供給，培養(yǎng)具備數(shù)字技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)的融合型人才。

　　(作者為甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授）